Curso virtual "métodos estadísticos para efectos causales" por Andrea Rotnitzky.

Encontraras información detallada sobre el mismo en el enlace


http://www.utdt.edu/ver_contenido.php?id_contenido=7337&id_item_menu=14304

INICIO: 19 de septiembre

FINALIZACIÓN: 13 de diciembre

CURSADA: 12 clases teóricas semanales (1.30 horas cada clase)
En este curso, Ud. aprenderá a evaluar críticamente la evidencia sobre efectos causales de tratamientos, agentes, etc., recogida en ensayos clínicos imperfectos y en estudios observacionales. El curso discutirá las posibles fuentes de sesgo y Ud. aprenderá que, si bien ninguna técnica estadística mágica puede resolver los escollos que presentan los estudios no experimentales o experimentales pero imperfectos, existen técnicas estadísticas que permiten extraer toda la evidencia que estos estudios imperfectos proveen sobre los efectos causales de interés.El curso discutirá las distintas técnicas estadísticas para inferencia causal y la formulación de diagramas causales que facilitan la representación gráfica intuitiva de suposiciones sobre las relaciones causales entre las variables de un sistema y la identificación de las fuentes de sesgo.

PROFESORA: Dra. Andrea Rotnitzky.

Profesora Plenaria, Universidad Torcuato Di Tella y Profesora Adjunta, Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health.



EJES PRINCIPALES DEL CURSO

-Diagramas causales

-Nociones causales

-Técnicas para el análisis de efectos causales de intervenciones puntuales

-Técnicas para el análisis de efectos causales de intervenciones que varían en el tiempo

Lugar: Campus virtual UTDT

Actividad arancelada

Requiere inscripción previa


Informes

(5411) 5169 7231

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