El Instituto de Estudios Fiscales (IEF), a través de su Centro Especial Institucional de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED),organiza un Curso de Análisis de Series Temporales.
Dicha oferta encuentra su justificación en el marco de la importante demanda de formación sobre temas de Economía Pública en general y, en particular,sobre técnicas cuantitativas para el análisis económico aplicado, como la estadística y la econometría, las cuales facilitan la obtención y gestión de conocimiento, indispensable para los necesarios análisis económicos basados en la evidencia empírica.
Más información en: http://www.fundacion.uned.es/web/actividad/idactividad/3371
miércoles, 29 de febrero de 2012
Postdoc in risk research at the University of Southern Denmark (SDU)
Job description:
A 3-year position as postdoc in risk research is vacant to be filled as soon as possible at the Institute of Public Health, Unit for Health Promotion/Danish Center for Risk Research, Campus Esbjerg.
The postdoc will be expected to participate in the development and the conduct of research projects on risk perception and in the management and/or communication of risks factors related to the fields of public health, technology and/or the environment.
The scientific work will be expected to contribute to the research infrastructure of the newly founded Danish Center of Risk Research, Esbjerg which is jointly operated by the University of Southern Denmark and Aalborg University and which involves co-operation across health, social, and technical faculties.
Furthermore, the postdoc will be expected to participate actively in the development of a specialization track in risk analysis, risk management and risk communication within the Public Health Master program and will also be expected to teach within the program.
The applicant must have a Ph.D.-degree in public health, the behavioral, or social sciences and a track record of international publications. Moreover, experience with research in the area of either risk perception, risk communication, or risk management will be expected. Experience with a broad range of research methods, particularly quantitative approaches, a track record of cross-disciplinary and international research collaboration as well as experience with grant-writing will be advantageous.
Application, salary, etc.:
Further information can be obtained from the Head of Institute, Professor Jesper Bo Nielsen, tel. +45 6550 4034 e-mail jbnielsen@health.sdu.dk.
An expert committee, appointed by the university, will assess all applications, and the applicants will individually be informed of their assessment by the university.
Appointment will take place according to the agreement between the Ministry of Finance and The Danish Confederation of Professional Associations, AC
The application must contain
• A detailed CV
• A complete and numbered list of publications
• Up to 4 publications considered as the most important for this application
• A teaching portfolio (see the link below)
• A research plan
For particulars concerning the application - please see the links below.
The application – including CV, up to 4 publications, list of publications, teaching portfolio, and research plan attached – must be marked “position no. 121011” and submitted as Adobe PDF-files to The Faculty of Health Sciences via e-mail to Recruitment Consultant Elisabeth Lohmann Andersen, e-mail elohmann@health.sdu.dk.
Deadline for the application is March 9, 2011, at 1200 hrs. CET.
The Faculty encourages all interested persons to apply, regardless of age, gender, religious affiliation or ethnic background.
Read more:
Institute of Public Health
Unit for Health Promotion
Instructions for applicants for academic posts
Comments to instructions for applicants for academic posts
Closing date 9 March, 2012 at 12 noon
Location: Esbjerg
Mark application Job ID 121011 and send it to:
Personalekontoret
Syddansk Universitet
Campusvej 55
5230 Odense M
eller pr. e-mail: pers@sdu.dk
A 3-year position as postdoc in risk research is vacant to be filled as soon as possible at the Institute of Public Health, Unit for Health Promotion/Danish Center for Risk Research, Campus Esbjerg.
The postdoc will be expected to participate in the development and the conduct of research projects on risk perception and in the management and/or communication of risks factors related to the fields of public health, technology and/or the environment.
The scientific work will be expected to contribute to the research infrastructure of the newly founded Danish Center of Risk Research, Esbjerg which is jointly operated by the University of Southern Denmark and Aalborg University and which involves co-operation across health, social, and technical faculties.
Furthermore, the postdoc will be expected to participate actively in the development of a specialization track in risk analysis, risk management and risk communication within the Public Health Master program and will also be expected to teach within the program.
The applicant must have a Ph.D.-degree in public health, the behavioral, or social sciences and a track record of international publications. Moreover, experience with research in the area of either risk perception, risk communication, or risk management will be expected. Experience with a broad range of research methods, particularly quantitative approaches, a track record of cross-disciplinary and international research collaboration as well as experience with grant-writing will be advantageous.
Application, salary, etc.:
Further information can be obtained from the Head of Institute, Professor Jesper Bo Nielsen, tel. +45 6550 4034 e-mail jbnielsen@health.sdu.dk.
An expert committee, appointed by the university, will assess all applications, and the applicants will individually be informed of their assessment by the university.
Appointment will take place according to the agreement between the Ministry of Finance and The Danish Confederation of Professional Associations, AC
The application must contain
• A detailed CV
• A complete and numbered list of publications
• Up to 4 publications considered as the most important for this application
• A teaching portfolio (see the link below)
• A research plan
For particulars concerning the application - please see the links below.
The application – including CV, up to 4 publications, list of publications, teaching portfolio, and research plan attached – must be marked “position no. 121011” and submitted as Adobe PDF-files to The Faculty of Health Sciences via e-mail to Recruitment Consultant Elisabeth Lohmann Andersen, e-mail elohmann@health.sdu.dk.
Deadline for the application is March 9, 2011, at 1200 hrs. CET.
The Faculty encourages all interested persons to apply, regardless of age, gender, religious affiliation or ethnic background.
Read more:
Institute of Public Health
Unit for Health Promotion
Instructions for applicants for academic posts
Comments to instructions for applicants for academic posts
Closing date 9 March, 2012 at 12 noon
Location: Esbjerg
Mark application Job ID 121011 and send it to:
Personalekontoret
Syddansk Universitet
Campusvej 55
5230 Odense M
eller pr. e-mail: pers@sdu.dk
martes, 28 de febrero de 2012
La web educativa del Instituto de Estadística de Cataluña
El Instituto de Estadística de Cataluña ha desarrollado la web educativa http://aprenestadistica.gencat.cat/. Se dirige a profesores y estudiantes de secundaria, aunque siempre es útil para el que se este adentrando en el mundo de la Estadística por primera vez. En ella podrás encontrar 25 actividades, glosario y animaciones de ayuda. Siendo su característica principal que esta conectada a las bases de datos del instituto por lo que podrás trabajar con datos reales y actualizados.
Becas y ayudas para programas de Master - Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid
El Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid ofrecerá 10 ayudas para la realización de estudios de Master en la primavera de 2012, para aquellos estudiantes interesados en la obtención de títulos de Master y Doctorado en los programas de Ingeniería Matemática y de Economía de la Empresa y Métodos Cuantitativos en la Universidad Carlos III de Madrid, dentro de la especialización de Estadística de dichos programas.
Los siguientes enlaces proporcionan información sobre los programas de Master y Doctorado antes mencionados:
http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/maste%20rs/ing_matematica
http://www.blogger.com/goog_734936367
Curso de Especialización "HERRAMIENTAS DE SOFTWARE LIBRE EN EL ÁMBITO MATEMÁTICO-ESTADÍSTICO: GEOGEBRA Y R" Jaen Abril
◦Organizan: Departamento de Estadística e I. O. de la Universidad de Jaén y la Sociedad Andaluza de Educación Matemáticas THALES.
◦Director: Dr. D. Jesús Navarro Moreno, Universidad de Jaén.
◦Coordinador: D. Juan Antonio Espinosa Pulido, IES Llano de la Viña de Villargordo.
◦Requisitos de admisión: Investigadores, docentes, estudiantes y cualquier profesional con conocimientos de Estadística y Matemáticas.
◦Duración: 30 horas
◦Modalidad: Semipresencial (18 h de tipo presencial)
◦Período de Matriculación: Del 10/04/2012 al 12/04/2012 (ambos inclusive)
◦Precio: Gratuito
◦Período de realización: Días 17, 18, 19, 24, 25 y 26 de abril de 2012
◦Horario: de 17 a 20 horas
◦Lugar de celebración: Aula I-2 (Edificio A4) de la Universidad de Jaén
◦Número de plazas: 30
◦Criterios de admisión: Las solicitudes se atenderán por orden de inscripción.
◦Inscripción: Rellenar el formulario y entregar en la Unidad Administrativa del Departamento de Estadística e I.O. o a través de la dirección de correo espinosa@ujaen.es
◦Relación de admitidos: Se publicará el día 13/04/2012 a través de alguna de las direcciones siguientes: http://thales.cica.es/jaen y http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio.
Research Fellow in Statistics, Queensland University of Technology
The below position is a two year Research Fellowship on an Australian Research Council Discovery Project between Queensland University of Technology (QUT, Australia), the University of Southampton (UK) and University College Dublin (Ireland). The successful candidate will be based at QUT and will work with academics from all three institutions to develop and apply new methodology for the Bayesian design of experiments. For informal enquires, please contact Professor Tony Pettitt (QUT, a.pettitt@qut.edu.au Esta dirección de correo electrónico está protegida contra los robots de spam, necesita tener Javascript activado para poder verla ) or Dr Dave Woods (Southampton, D.Woods@southampton.ac.uk Esta dirección de correo electrónico está protegida contra los robots de spam, necesita tener Javascript activado para poder verla ) Postdoctoral Research Fellow in Statistics We seek a motivated person to advance the development of novel Bayesian methodology including statistical experimental design with a grounding in high impact applications. Ideally, applicants will have recently been awarded a PhD, or are in the final submission stage, and can provide evidence of research expertise and the ability to interact effectively with research collaborators. Closing date: 26 February 2012 Queensland University of Technology Statistical Science Discipline School of Mathematical Sciences Science and Engineering Faculty Salary $78 542 to $93 277 pa (Australian Dollars) For more information, go to https://qut.nga.net.au/cp/index.cfm?event=jobs.listJobs&jobListid=1ad2dcdd- b614-6387-c683-52af99b625ee and search for job ref 12086
Phd-positions in Trondheim Norway
At http://www.r-inla.org you'll find the announcement for open PhD-positions in Trondheim, Norway, at Department of Mathematical Sciences, NTNU. We're particular interested in good candidates in statistics that also have a strong knowledge in computing, or candidates in numerical mathematics/computer-science with an interest for statistics, to work with us to develop further the INLA-project; see http://www.r-inla.org/ Please contact me at hrue@r-inla.org
jueves, 23 de febrero de 2012
Carga de trabajo y satisfacción del taller financiamos tu idea
En el último año como proceso de aprendizaje en mi tarea de Profesora he llevado acabo con algunos compañeros algunas experiencias sobre innovaciones educativas con el fin de mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje de los alumnos. Recientemente presentamos en el congreso ICERI2011 una comunicación sobre una de las experiencias que realizamos, con el fin de que todos aprendamos de este proceso os la cuelgo aquí .
ASSESSMENT OF WORKLOAD AND SATISFACTION IN A “FINANCIAMOS TU IDEA” WORKSHOP
Eva M. Navarrete-Muñoz1, Manoli Garcia de la Hera1, Daniel Gimenez-Monzo1, Sergio Hernandez-Sanchez2, Mari Carmen Davó3, Jesus Vioque1
1 Public Health Area. Public Health, History of Science and Ginecology Department. Miguel Hernandez university (SPAIN)
2 Physiotherapy Area. Pathology and Surgery Department. Miguel Hernandez university (SPAIN)
3 Community nursing, preventive medicine and public health and history of science. Alicante university (SPAIN)]
ASSESSMENT OF WORKLOAD AND SATISFACTION IN A “FINANCIAMOS TU IDEA” WORKSHOP
Eva M. Navarrete-Muñoz1, Manoli Garcia de la Hera1, Daniel Gimenez-Monzo1, Sergio Hernandez-Sanchez2, Mari Carmen Davó3, Jesus Vioque1
1 Public Health Area. Public Health, History of Science and Ginecology Department. Miguel Hernandez university (SPAIN)
2 Physiotherapy Area. Pathology and Surgery Department. Miguel Hernandez university (SPAIN)
3 Community nursing, preventive medicine and public health and history of science. Alicante university (SPAIN)]
Empresa: Subdirección de Promoción de la Salud y Prevención de la Consejería de Sanidad.
SERVICIO DE EPDIEMIOLOGÍA
Puesto: Necesitamos ESTADÍSTICO/A para trabajar en un proyecto multicéntrico sobre gripe.
Funciones:
Requerimos una persona a tiempo parcial, un par de horas presenciales por la mañana, y el resto del tiempo necesario de dedicación al proyecto puede hacerse en casa. El candidato debe saber MULTIVARIANTE (regresión logística,.....)
Ofrecemos: 600€ (negociables). Posibilidad de permanencia
Interesados: Enviar CV a: dulce.lopez@salud.madrid.org (Persona de contacto: Dulce López- Gay)
jueves, 16 de febrero de 2012
Curso de Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R Madrid
Curso “Estadística
Aplicada a la
Investigación Biomédica con R” que se
va a celebrar en Madrid los días 25, 26 y 27 de Abril de 2012 en el Centro Nacional
de Investigaciones Oncológicas (CNIO), organizado por el Grupo de Epidemiología
Genética y Molecular.
Esta misma información se puede encontrar en el link :http://www.cnio.es/eventos/descargas/Meeting/070298_89,09_pdf1.pdf
El objetivo del curso es
ofrecer la formación sobre las técnicas más utilizadas dentro del ámbito de la Estadística
aplicada a las ciencias de la salud, a la práctica clínica y epidemiológica y a
la investigación biomédica en general. El desarrollo del curso se basa en la
explicación y aplicación de los conceptos estadísticos desde un punto de vista
práctico y en el uso del software estadístico R. Este se ha elegido dada la
gran importancia que está tomando como software estadístico de referencia en
muchos centros de investigación por su versatilidad.
jueves, 9 de febrero de 2012
En 1930 se editó el primer libro de Estadística aplicada a Salud
Es bien conocida la relación que tienen las Matemáticas en general y la Estadística en particular con las ciencias y la tecnología. Pero mucho menos advertidos son los vínculos de la Estadística con las ciencias biosanitarias, pese a que el propio nacimiento de la Estadística tenga una marcada vocación biométrica. Baste recordar al considerado padre de la disciplina, John Graunt (1620-1674), que en 1662 publicara su famoso texto Observaciones donde estudió con vocación de primer estadístico la mortalidad de Londres.
En nuestro país podemos trazar una historia de las aplicaciones de la Estadística a la medicina que también comienza en el siglo XVII, tomando relevancia en las postrimerías del XIX y principios del XX
En nuestro país podemos trazar una historia de las aplicaciones de la Estadística a la medicina que también comienza en el siglo XVII, tomando relevancia en las postrimerías del XIX y principios del XX
viernes, 3 de febrero de 2012
Listado de Becas FPI relacionadas con Estadística. Próximamente convocatorai
- DPI2011-28112-C04-02 MONITORIZACION, INFERENCIA, OPTIMIZACION Y CONTROL MULTI-ESCALA: DE CELULAS A BIORREACTORES. (MULTISCALES) FERRERRIQUELME, ALBERTO J. aferrer@eio.upv.es 650592970 UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA ESCUELA TECNICA SUPERIOR INGENIEROS INDUSTRIALES DPTO. ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA Camino CAMINO DE VERA, S/N, 46071 Valencia VALENCIA C.VALENCIANA
- MTM2011-22392 INFERENCIA ESTADISTICA PARA DATOS COMPLEJOS Y DE ALTA DIMENSION: APLICACIONES EN ANALISIS TERMICO, FIABILIDAD NAVAL, GENOMICA, MALHERBOLOGIA, NEUROCIENCIA Y ONCOLOGIA CAO ABAD,RICARDO rcao@udc.es 981167000 UNIVERSIDADE DA CORUÑA FACULTAD DE INFORMATICA DPTO. MATEMATICAS CAMPUS DE ELVIÑA, S/N, 15071 Coruña (A) LA CORUÑA GALICIA
- MTM2011-22792 COMBINATORIA Y COMPLEJIDAD DE ESTRUCTURAS GEOMETRICAS DISCRETAS. SANTOS LEAL, FRANCISCO santosf@unican.es 942201522 UNIVERSIDAD DE CANTABRIA FACULTAD DE CIENCIAS DPTO. MATEMATICAS, ESTADISTICA Y COMPUTACION Avenida AVDA. DE LOS CASTROS, S/N, 39005 Santander CANTABRIA CANTABRIA
- MTM2011-28657-C02-01 TECNICAS DE REMUESTREO, DE RECORTE, Y METRICAS
Beca FPI PARA LA REALIZACION DE UNA TESIS DOCTORAL EN ESTADÍSTICA MATEMÁTICA Cantabria
Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación. Universidad de Cantabria
Proyecto de investigación: Técnicas de Remuestreo, de Recorte y Métricas Probabilísticas. Aplicaciones Estadísticas
Investigador Principal: Juan Antonio Cuesta Albertos
Los interesados pueden obtener más información en http://personales.unican.es/ cuestaj/AnuncioFPI.pdf o dirigiéndose al responsable del proyecto en juan.cuesta@unican.es
Proyecto de investigación: Técnicas de Remuestreo, de Recorte y Métricas Probabilísticas. Aplicaciones Estadísticas
Investigador Principal: Juan Antonio Cuesta Albertos
Los interesados pueden obtener más información en http://personales.unican.es/
BECA de FPI PARA REALIZACIÓN DE TESIS DOCTORAL EN EL Instituto de Investigación en Matemáticas (IMUVA). Universidad de Valladolid
Proyecto de investigación: Técnicas de remuestreo, de recorte, y métricas
probabilísticas. Aplicaciones estadísticas.
Referencia: MTM2011-28657-C02-01
Investigador Principal: Carlos Matrán. Universidad de Valladolid
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO.
El proyecto se inscribe en el ámbito de la Estadística Matemática, aunque la
metodología a desarrollar y analizar tiene clara vocación de aplicabilidad.
En particular consideramos de gran importancia la posible implementación de
los procedimientos sobre datos de alta dimensionalidad, así como las
aplicaciones en problemas de Ingeniería y de Biomedicina.
En relación con esta convocatoria, los objetivos generales del proyecto se
engloban bajo los siguientes epígrafes:
1. Robustificación de Procedimientos Estadísticos: Un leitmotiv en la
trayectoria del grupo de investigación son los Recortes Imparciales. En
general, los recortes se realizan buscando la mayor concordancia posible con
una estructura, concordancia evaluada a través de una métrica
probabilística. En este esquema merecen especial mención el Análisis Cluster
asociado a grupos con diferentes patrones y el análisis de Componentes
Principales Comunes, así como los estimadores Máximo Verosímiles de un paso
en problemas de mezclas.
2. Validación de modelos. Desarrollo de procedimientos no paramétricos
generales, útiles en la validación de modelos.
3. Aplicaciones estadísticas, especialmente en Biomedicina. Esta línea
supone una apuesta decidida por la participación en grupos
multidisciplinares en temas aplicados, y especialmente en el ámbito de la
Biomedicina. Está fundamentada en los contactos del grupo de investigación
con otros, principalmente del ámbito de la Biomedicina, y en las técnicas
desarrolladas en relación con la clasificación, el análisis cluster o la
validación y ajuste de modelos.
probabilísticas. Aplicaciones estadísticas.
Referencia: MTM2011-28657-C02-01
Investigador Principal: Carlos Matrán. Universidad de Valladolid
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO.
El proyecto se inscribe en el ámbito de la Estadística Matemática, aunque la
metodología a desarrollar y analizar tiene clara vocación de aplicabilidad.
En particular consideramos de gran importancia la posible implementación de
los procedimientos sobre datos de alta dimensionalidad, así como las
aplicaciones en problemas de Ingeniería y de Biomedicina.
En relación con esta convocatoria, los objetivos generales del proyecto se
engloban bajo los siguientes epígrafes:
1. Robustificación de Procedimientos Estadísticos: Un leitmotiv en la
trayectoria del grupo de investigación son los Recortes Imparciales. En
general, los recortes se realizan buscando la mayor concordancia posible con
una estructura, concordancia evaluada a través de una métrica
probabilística. En este esquema merecen especial mención el Análisis Cluster
asociado a grupos con diferentes patrones y el análisis de Componentes
Principales Comunes, así como los estimadores Máximo Verosímiles de un paso
en problemas de mezclas.
2. Validación de modelos. Desarrollo de procedimientos no paramétricos
generales, útiles en la validación de modelos.
3. Aplicaciones estadísticas, especialmente en Biomedicina. Esta línea
supone una apuesta decidida por la participación en grupos
multidisciplinares en temas aplicados, y especialmente en el ámbito de la
Biomedicina. Está fundamentada en los contactos del grupo de investigación
con otros, principalmente del ámbito de la Biomedicina, y en las técnicas
desarrolladas en relación con la clasificación, el análisis cluster o la
validación y ajuste de modelos.
miércoles, 1 de febrero de 2012
Estadístico Senior
IMS
Health multinacional dedicada a la consultoría en el sector salud,
busca un/a Estadístico Senior para su área de investigación de
resultados en salud.
Sus principales responsabilidades serán dar soporte estadístico en los estudios observacionales nacionales e internacionales.
Funciones:
§ Gestión de bases de datos
§ Realización
del análisis estadístico y la redacción del informe de resultados de
los estudios realizados, utilizando la metodología apropiada.
§ Gestión adecuada de las bases de datos a analizar
§ Análisis de los datos según los objetivos establecidos en los estudio y aplicando la metodología estadística adecuada
§ Preparar los informes estadísticos que serán revisados por el Director de Estadística.
§ Garantizar la calidad en todos los materiales estadísticos.
§ Asistir a los requisitos del cliente a tiempo.
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