R project

 R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, basado en la creación de diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. Fue desarrollado por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993

 Si usted es usuario de paquetes como SAS, SPSS, Stata, o Systat  ¿por qué usar R?

1. Es gratis. Si usted es un profesor o un estudiante, los beneficios son obvios.
2. Es ejecutable en una variedad de plataformas incluyendo Windows, Unix y MacOS.
3. Provee una plataforma para la programación de nuevos métodos estadísticos de un amanera sencilla.
4. Contiene rutinas estadísticas avanzadas que aún no están disponibles en otros paquetes.
5. Genera potentes gráficos actualizados con el estado del arte.

En el curso 2010-2011el equipo directivo del Master de Salud Pública de la Universidad Miguel Hernández  en el que imparto docencia decidió introducir en la docencia de la asignatura de Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud el software libre R project. 

Por ello en el año 2011 aprovechando  la Convocatoria de Ayudas a Acciones de Innovación Docente de la UMH 2011, pedimos el siguiente proyecto que llevaba por título "VIDEOTUTORIAL DE R Y DE SU APLICACIÓN R-COMMANDER PARA EL MASTER DE SALUD PÚBLICA". Puedes visitar este recurso pinchando aquí

Mi recomendación sobre webs del programa R:

• Página oficial de R (http://www.r-project.org/) En la página oficial de R puedes encontrar toda la información disponible sobre este programa actualizaciones de paquetes, manuales,... 

• Blogs de R (http://www.r-bloggers.com/)

• Blog Quick-R (http://www.statmethods.net/): Blog útil para usuarios o potenciales usuarios de  R. Quick-R fue creado para usuarios experimentados de otros paquetes estadísticos como SAS, SPSS, Stata, y Systat. El propósito del sitio es ayudar a lograr un rápido acceso a este lenguaje. Se asume que el usuario está familiarizado con la mayoría de métodos estadísticos. Además de proveer el código necesario para empezar rápidamente la herramienta lo orienta para futuros aprendizajes.

• Blog G. R. Serrano (http://www.grserrano.es/): Blog interesante del profesor G. R. Serrano con algunas aplicaciones de R interesantes.

• Datanalytics (http://www.datanalytics.com/codigo_r.html) Datanalytics es una red de consultores estadísticos y expertos en minería de datos. Que desarrolla código para R.
   
• Análisis de textos con R (http://analisisydecision.es/analisis-de-textos-con-r/)

• Musings from a PhD candidate (http://davetang.org/muse/): Esta es una página de un estudiante de doctorado que actualmente se encuentra en Japón, y que pone código de R para análisis interesantes.