Becario Matemáticas / Estadística

Hotusa en Barcelona, Barcelona

Eurostars Hotels, cadena hotelera lanzada en 2005 y que cuenta en la actualidad con 60 establecimientos orientados, fundamentalmente, al cliente cultural y de negocios, busca jóvenes profesionales como consecuencia de la fuerte expansión de la cadena tanto a nivel nacional como internacional.

Necesitamos incorporar a 2 Becarios para el departamento de REVENUE.

La dedicación será de 20 horas semanales (4 horas diarias de Lunes a Viernes) siendo posible realizarlas en el turno de Mañanas (9,30h a 13,30h) o en el de Tardes (15,30h a 19,30h).

Colaborará en la optimización de ingresos, en el análisis de la competencia y la gestión de las tarifas en función de los acontecimientos o eventos de la ciudad de origen del hotel.

Colaborará en el control riguroso de la evolución de las ventas de nuestros hoteles.

ES IMPRESCINDIBLE PODER REALIZAR CONVENIO DE PRÁCTICAS

Especialista SAS con Inglés alto-Cliente - Madrid

Empresa	HAYS
Oferta	Especialista SAS con Inglés alto-Cliente - Madrid
Provincia	Madrid - España
Perfil	Al menos tres años de experiencia con la herramienta SAS, a nivel técnico y funcional. Inglés alto imprescindible. Carrera universitaria en Estadística o Matemáticas.

Recién licenciados para Consultoría de negocio en Madrid

Empresa:     MSO SOLUTIONS
ManagementSolutions es una firma multinacional de servicios profesionales de consultoría y asesoramiento empresarial. Realizamos proyectos de estrategia, organización, procesos y eficiencia operativa, control y gestión de riesgos y tecnologías relacionadas. Trabajamos fundamentalmente en el sector financiero y en los sectores de energía y telecomunicaciones.
ManagementSolutions desarrolla su actividad a través de 17 oficinas, 9 en Europa, 7 en America y 1 en Asia, con un equipo multidisciplinar de más de 1.000 profesionales. 
Para más información acerca de la Firma visita: www.msspain.com
Perfil de los candidatos: Recién licenciados para Consultoría de negocio
Puesto: Progamador/a informático/a
Funciones: Incorporación e integración en equipos de trabajo de los diferentes proyectos de consultoría: Estrategia, Efectividad Comercial y Marketing, Organización y Procesos, Gestión y Control de Riesgos, Información de Gestión y Financiera.

Postdoctoral Research Fellows in Statistics/Econometrics, Australian School of Business

Salary Level A/6 – B/1: $A75 612 - $A84 927 per year (plus up to 9% employer
superannuation plus leave loading).  Remuneration can be negotiated based on
skills and experience.

Applications are invited from suitably qualified applicants to carry out
research whose aim is to build flexible static and dynamic regression models
including multivariate copula and mixture models and to develop methods to
carry out inference for these models.  The estimation methods will be
Bayesian using MCMC, sequential Monte Carlo, particle filtering,
Approximate Bayesian Computation, and Variational Bayes. Frequentist methods
will also be used where appropriate. The applications will be mainly to data
in Finance, Economics and Organizational Behaviour and Social Psychology.
The research will be funded by ARC Discovery and Linkage Grants. The
successful applicants will be required to contribute to the research through
the development of statistical and econometric methodology, computational
software, data analysis, and the writing of research papers.

Curso de introducción a R en Bcn

R es un programa libre y abierto (www.r-project.org) que, cada vez más, está imponiendose como el paquete estadístico más utilizando en el ámbito de la investigación y de la formación universitaria, aunque también se encuentra actualmente presente en el ámbito comercial. El hecho de no disponer de un entorno basado por menus hace que presenta una curva de aprendizaje lenta, pero una vez superada, lo convierte en una herramienta excelente para el análisis estadística, programación de funciones y representación gráfica de resultados.

 El Curso de Introducción a R está dirigido a universitarios, profesorado y profesionales que quieran adquirir conocimientos de Estadística y de R, y que deseen introducirse en la utilización de este software para aplicarlo en su área de conocimiento y trabajo.

Más información

Oferta de prácticas en prácticas en el departamento de estadística de la empresa EXPERIOR

Perfil del candidato:

·         Cursando el último o penúltimo curso de la Licenciatura de
Estadística o Matemáticas.

·         Edad menor a 27 años.

·         Disponibilidad de media jornada; compatibilizando el horario con
sus clases universitarias.

·         La bolsa/ayuda al estudio cubrirá los costes de desplazamientos
derivados de su asistencia al centro.

PostDoc Research Fellowship in Statistics - University of Cambridge

Postdoctoral Research Fellowship in Statistics, University of  Cambridge

Salary: 27,428-35,788 pa

Limit of tenure: 3 years

Closing Date: 15 January 2012

Applications are invited for a Postdoctoral Research Fellowship in
Statistics, to be held in the Statistical Laboratory. The Fellowship is
available for two or three years, commencing on 1 September 2012 or
otherwise by agreement.

Full details available here http://www.jobs.cam.ac.uk/job/-10722/

Informal enquiries can be directed to Professor A.P. Dawid (email: A.P.Dawid@statslab.cam.ac.uk).

10 Postdoc / Research Associate positions in the new Finnish Center of Excellence in Computational Inference

The new Finnish Center of Excellence in Computational Inference Research (COIN), run by Aalto University and University of Helsinki, announces 10 new postdoc or research associate positions in Computational Inference.

The objective of COIN is to push the boundaries of inference in the data-rich world of today and tomorrow, and the COIN consortium brings together several leading researchers in the relevant research area.

Successful candidates will work on fundamental questions of inference and in applications in Intelligent Information Access, Computational Molecular Biology and Medicine, Computational History, Computational Climate, Computational Neuroscience and other directions yet to be determined. Applicants with suitable background in machine learning, mathematics,
statistics, computational logic, combinatorial optimization or statistical physics are encouraged to apply.

For further information, please see
  http://research.ics.tkk.fi/coin/vacancies.shtml

Fellowship leading to lectureship in Statistics: University of Edinburgh

The School of Mathematics at The University of Edinburgh is seeking
outstanding candidates for a five year Chancellor’s Fellowship in
Statistics, and its applications, leading to a permanent lectureship. We
expect candidates to have an established record of first-class research or
to be able to demonstrate excellent research potential. Candidates must have
a strong commitment to excellence in both undergraduate and postgraduate
teaching.  Appointees will be able to concentrate on research in the first
instance, acquiring the full duties of University Lecturer across the period
of the Fellowship. These prestigious awards are aimed at early career
individuals of the highest potential who have begun to establish a
reputation for the highest quality research at the forefront of their
discipline and who have a commitment to learning and teaching at university
level.

Elementos básicos de la inferencia bayesiana

La inferencia bayesiana es una forma de hacer estadística que siempre trata las complejidades, incertidumbres y resultados de los problemas objeto de su estudio en términos probabilísticos. La revolución computacional que ha supuesto los métodos de Monte Carlo basados en cadenas de Markov en el mundo bayesiano ha aumentado enormemente su utilidad y presencia en, prácticamente, todas las disciplinas científicas que basan una gran parte de su progreso e investigación en las conclusiones derivadas de la obtención y análisis de datos.
En este contexto, el curso que proponemos, Elementos básicos de la inferencia bayesiana, con 8 horas de teoría y 4 de prácticas mediante el entorno R cómo herramienta computacional, pretende acercar la estadística bayesiana a los investigadores, estadísticos o no, que deseen conocer y entender los elementos básicos de la metodología bayesiana.
Este es un curso diseñado desde una perspectiva fundamentalmente conceptual con el objetivo de entender, analizar y discutir los conceptos y herramientas bayesianas básicas. Por tanto, no sé puede esperar, en absoluto, ni una tournée exhaustiva por los métodos bayesianos ni un compendio de recetas sobre tol-el-que-vostè-necessita-saber-de-l'estadística-bayesiana-en-només-12-hores.

El curso: Elementos básicos de la inferencia bayesiana está dirigido tanto a estadísticos profesionales o académicos que deseen profundizar en las aplicaciones de esta técnica, como a investigadores de cualquier ámbito de conocimiento que deseen introducirse en la metodología estadística de este tipo de análisis.
Para aprovechar las sesiones es imprescindible que los participantes tengan conocimientos básicos del software R.
Más información