Full-time position
Posted: February 9, 2011
Closing Date: open until filled
Job #4194
**Please note, this is a grant funded position ending on 2/28/2014. The Department of Epidemiology, Harvard School of Public Health, is conducting several large, longitudinal epidemiological studies of nutrition and nutrition-related markers of chronic disease health outcomes. The statistician will work with the senior statistician and other senior investigators to derive variables in SAS, clean data, perform analyses on large, complex datasets, produce tables and graphs in publication-quality form, and present results to senior investigators. Additional duties include training and assisting other students, post-docs, and research affiliates in the use of the analysis system, and also as a program reviewer and quality control checkpoint person for analyses others have conducted. Other duties as needed/assigned.
Requires related Master's degree in Biostatistics or Statistics with at least 2 years of full-time work experience. Knowledge of Cox proportional hazards analysis and longitudinal data analysis is desired. Knowledge of SAS, including SAS macro language, SAS graphics, and SAS Proc IML, is required. Excellent technical, computer, and analytical and problem-solving skills. Strong interpersonal, customer service and communication skills. Ability to work independently under supervision and as a part of a team.
Please apply to: www.employment.harvard.edu Req ID:22949
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Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." H.G.Wells
martes, 1 de marzo de 2011
Biostatistician (Philadelphia, PA)
ull-time position
Posted: February 19, 2011
Closing Date: April 30, 2011
Job #4211
The Children's Hospital of Philadelphia Research Institute is world-renowned, leading research breakthroughs and medical innovations for more than 80 years. The Institute continues its dedication to translating innovative research findings to outstanding patient care. This commitment to excellence will move the CHOP Research Institute from a world-class research institute to the undisputed leader in improving the health of children. Research today at Children's Hospital reflects the institution's commitment to improve child health and concentrates on basic, translational and clinical research on issues of importance and relevance to child health.
The Center for Pediatric Clinical Effectiveness (CPCE) is a Center of Emphasis in the Hospital's Research Institute. The center promotes research on how to best manage pediatric illnesses, disseminates knowledge gained from this research, and partners with other groups at The Children's Hospital of Philadelphia to implement best practices to improve the quality of care delivered to children in the Children's Hospital healthcare network. Within the Center for Pediatric Clinical Effectiveness, the Biostatistician will provide statistical services for investigators, including performance of statistical analyses, preparation of data sets, and writing of statistical results.
Duties include: Perform statistical analyses, according to the timetable that is specific to each grant or study. Determine specific tests to use, in conjunction with the principal investigator, under the direction of a Research Biostatistician or the Division Chief of Biostatistics and Epidemiology
* Analyze clinical and pre-clinical data related to the evaluation of treatment or procedures performed.
* Analyze clinical or pre-clinical data related to a population description (natural history study) of a disease.
* Program new methodology for analysis, using a programming language, when such programming is not yet commercially available as software.
* Program and/or design randomization schemes for upcoming trials. Prepare data files for statistical analysis.
* Ensure integrity of data using general tests for validity (i.e. maximum/ minimum points, graphics) before performing any statistical analysis.
* Request resolution of outlier data immediately upon discovery
* Correct faulty data as requested by researchers
* Design programs to screen for errors in data to prevent incorrectly entered or coded information which may bias results
* Design data manipulations to create derived variables or to alter the structure of the database to assist in the appropriate analyses. Prepare reports of statistical findings
* Prepare listing tables and summary tables to describe data, including results of statistical tests.
* Create accurate and meaningful charts, plots, graphs of results for use by the investigator
* Produce accurate and complete reports of analyses and interpretation of results for use by investigator Prepare statistical sections (design, sample size, statistical analysis plan) of proposals in preparation for submission to the Institutional Review Board.
Requirements: Masters degree in Statistics, Biostatistics or related field. Minimum of 2 years experience with SAS Programming or other statistical software programming, and statistical graphics. Minimum of 2 years experience working with large administrative databases. Experience with programming language; experience on the PC. Experience with UNIX is desirable. Experience with medical data is desirable. Ability to work independently and take initiative when necessary. Ability to work efficiently on multiple projects. Ability to work under stress and meet deadlines. Strong ethical conduct and ability to work with confidential and highly sensitive information. Good interpersonal skills; ability to work with faculty and medical researchers. Good oral and written communication skills. All CHOP employees who work in a patient building or who provide patient care are required to receive an annual influenza vaccine unless they are granted a medical or religious exemption.
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Posted: February 19, 2011
Closing Date: April 30, 2011
Job #4211
The Children's Hospital of Philadelphia Research Institute is world-renowned, leading research breakthroughs and medical innovations for more than 80 years. The Institute continues its dedication to translating innovative research findings to outstanding patient care. This commitment to excellence will move the CHOP Research Institute from a world-class research institute to the undisputed leader in improving the health of children. Research today at Children's Hospital reflects the institution's commitment to improve child health and concentrates on basic, translational and clinical research on issues of importance and relevance to child health.
The Center for Pediatric Clinical Effectiveness (CPCE) is a Center of Emphasis in the Hospital's Research Institute. The center promotes research on how to best manage pediatric illnesses, disseminates knowledge gained from this research, and partners with other groups at The Children's Hospital of Philadelphia to implement best practices to improve the quality of care delivered to children in the Children's Hospital healthcare network. Within the Center for Pediatric Clinical Effectiveness, the Biostatistician will provide statistical services for investigators, including performance of statistical analyses, preparation of data sets, and writing of statistical results.
Duties include: Perform statistical analyses, according to the timetable that is specific to each grant or study. Determine specific tests to use, in conjunction with the principal investigator, under the direction of a Research Biostatistician or the Division Chief of Biostatistics and Epidemiology
* Analyze clinical and pre-clinical data related to the evaluation of treatment or procedures performed.
* Analyze clinical or pre-clinical data related to a population description (natural history study) of a disease.
* Program new methodology for analysis, using a programming language, when such programming is not yet commercially available as software.
* Program and/or design randomization schemes for upcoming trials. Prepare data files for statistical analysis.
* Ensure integrity of data using general tests for validity (i.e. maximum/ minimum points, graphics) before performing any statistical analysis.
* Request resolution of outlier data immediately upon discovery
* Correct faulty data as requested by researchers
* Design programs to screen for errors in data to prevent incorrectly entered or coded information which may bias results
* Design data manipulations to create derived variables or to alter the structure of the database to assist in the appropriate analyses. Prepare reports of statistical findings
* Prepare listing tables and summary tables to describe data, including results of statistical tests.
* Create accurate and meaningful charts, plots, graphs of results for use by the investigator
* Produce accurate and complete reports of analyses and interpretation of results for use by investigator Prepare statistical sections (design, sample size, statistical analysis plan) of proposals in preparation for submission to the Institutional Review Board.
Requirements: Masters degree in Statistics, Biostatistics or related field. Minimum of 2 years experience with SAS Programming or other statistical software programming, and statistical graphics. Minimum of 2 years experience working with large administrative databases. Experience with programming language; experience on the PC. Experience with UNIX is desirable. Experience with medical data is desirable. Ability to work independently and take initiative when necessary. Ability to work efficiently on multiple projects. Ability to work under stress and meet deadlines. Strong ethical conduct and ability to work with confidential and highly sensitive information. Good interpersonal skills; ability to work with faculty and medical researchers. Good oral and written communication skills. All CHOP employees who work in a patient building or who provide patient care are required to receive an annual influenza vaccine unless they are granted a medical or religious exemption.
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Health Economist/Biostatistician (Boston or New York City)
Full-time position
Posted: February 11, 2011
Closing Date: April 29, 2011
Analysis Group, Inc. offers a range of pharmacoeconomic and outcomes research services to pharmaceutical, biotechnology and medical device companies. Our client work spans many activities within health economics, comparative effectiveness and evidence-based medicine, including such projects as cost-of-illness studies, assessments of switching patterns among patients, drug safety studies, as well as survey design across a variety of therapeutic areas. We work closely with our clients to provide sophisticated statistical analysis and modeling with various data sources including administrative claims data, epidemiological surveys, and clinical trial data sets.
We work in collaboration with academics from top universities to develop rigorous analyses based on current academic research. Analysis Group fosters a progressive and academically-oriented work environment. We are seeking candidates with Ph.D.'s in health economics, biostatistics, statistics, epidemiology or other quantitative sciences to work in our Boston or New York office.
Candidates must have demonstrated outstanding capabilities using quantitative methods in health care investigations, including observational study design, biostatistics, and econometrics, as well as experience analyzing large observational data, epidemiologic, clinical trial and/or other health care data sources. Strong proven research track record, including, published and presented work in journals and/or at relevant conferences. Candidates should also demonstrate strong interpersonal and communication skills, a commitment to teamwork and problem solving, and aspiration for continuous learning and professional development.
Analysis Group, Inc. has offices in Boston, Chicago, Dallas, Denver, Los Angeles, Menlo Park, Montreal, New York, San Francisco, and Washington DC. This opportunity is for candidates interested in the Boston or New York offices. Interested candidates should apply to the Analysis Group website – www.analysisgroup.com/open_positions. To be considered, you must upload a cover letter indicating geographic preference(s), curriculum vitae and unofficial transcripts, including GPA. Analysis Group, Inc. is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer
For more information please click here.
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Posted: February 11, 2011
Closing Date: April 29, 2011
Analysis Group, Inc. offers a range of pharmacoeconomic and outcomes research services to pharmaceutical, biotechnology and medical device companies. Our client work spans many activities within health economics, comparative effectiveness and evidence-based medicine, including such projects as cost-of-illness studies, assessments of switching patterns among patients, drug safety studies, as well as survey design across a variety of therapeutic areas. We work closely with our clients to provide sophisticated statistical analysis and modeling with various data sources including administrative claims data, epidemiological surveys, and clinical trial data sets.
We work in collaboration with academics from top universities to develop rigorous analyses based on current academic research. Analysis Group fosters a progressive and academically-oriented work environment. We are seeking candidates with Ph.D.'s in health economics, biostatistics, statistics, epidemiology or other quantitative sciences to work in our Boston or New York office.
Candidates must have demonstrated outstanding capabilities using quantitative methods in health care investigations, including observational study design, biostatistics, and econometrics, as well as experience analyzing large observational data, epidemiologic, clinical trial and/or other health care data sources. Strong proven research track record, including, published and presented work in journals and/or at relevant conferences. Candidates should also demonstrate strong interpersonal and communication skills, a commitment to teamwork and problem solving, and aspiration for continuous learning and professional development.
Analysis Group, Inc. has offices in Boston, Chicago, Dallas, Denver, Los Angeles, Menlo Park, Montreal, New York, San Francisco, and Washington DC. This opportunity is for candidates interested in the Boston or New York offices. Interested candidates should apply to the Analysis Group website – www.analysisgroup.com/open_positions. To be considered, you must upload a cover letter indicating geographic preference(s), curriculum vitae and unofficial transcripts, including GPA. Analysis Group, Inc. is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer
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Course: Modern Methods in Epidemiology and Biostatistics
4th Edition - Modern Methods in Epidemiology and Biostatistics which be held in Rome from October until November 2011.
Medical research increasingly depends on quantitative approaches, while physicians’ decision making is becoming strictly based on the evidence of quantified data.
The courses aim to provide participants with insight into the principles and techniques used to produce and interpret data, by providing introductory and advanced courses in epidemiology (study design, data analysis and clinical epidemiology) and biostatistics (regression and survival analysis).
At the end of these courses, participants will be able to apply the main epidemiological concepts to their practice and research; to verify the reliability of published results; as well as to manipulate simple and complex datasets and interpret the results.
Furthermore participants will learn how to use basic and more sophisticated data analysis software.
Courses are a useful refresher also for those already trained in epidemiology or public health. Participants may choose freely from the courses offered (the courses are independent one from each other).
The courses dates are:
17-21 October Epidemiologic Principles & Methods
Prof. Kenneth J. Rothman
Vice President for Epidemiology Research, RTI Health Solutions, Research Triangle Park, NC, USA
24-28 October Regression Analysis
Prof. Stanley Lemeshow
Professor of Biostatistics at the Ohio State University, Columbus, OH, USA
31 October - 4 November Survival Analysis
Prof. David W. Hosmer
Professor of Biostatistics at the University of Massachusetts, Stowe, VT, USA
31 October - 2 November Clinical Epidemiology
Prof. Albert Hofman
Chairman of the Department of Epidemiology and Biostatistics, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands
3-5 November Evidence-based genome research in medicine: from genetic epidemiology research to public health application
Prof. Cornelia M. Van Duijn
Professor of Genetic Epidemiology, Department of Epidemiology & Biostatistics, Erasmus University Medical School Rotterdam, The Netherlands
Prof. Cecile Janssens
Associate Professor of Genetic Epidemiology, Department of Epidemiology & Biostatistics, Erasmus University Medical School Rotterdam, The Netherlands
Please, visit the Official Web-site: http://www.corsi.prex.it/epidemiology for further useful information and for the Registration on line.
Thanking you very much for your attention, we remain at your disposal for any further need.
Organization staff
Registration, Information, Accommodation
Prex S.p.A.
Tel. +39 0267972223 - Fax. +39 0267972300
E-mail: alice.messi@prex.it
Medical research increasingly depends on quantitative approaches, while physicians’ decision making is becoming strictly based on the evidence of quantified data.
The courses aim to provide participants with insight into the principles and techniques used to produce and interpret data, by providing introductory and advanced courses in epidemiology (study design, data analysis and clinical epidemiology) and biostatistics (regression and survival analysis).
At the end of these courses, participants will be able to apply the main epidemiological concepts to their practice and research; to verify the reliability of published results; as well as to manipulate simple and complex datasets and interpret the results.
Furthermore participants will learn how to use basic and more sophisticated data analysis software.
Courses are a useful refresher also for those already trained in epidemiology or public health. Participants may choose freely from the courses offered (the courses are independent one from each other).
The courses dates are:
17-21 October Epidemiologic Principles & Methods
Prof. Kenneth J. Rothman
Vice President for Epidemiology Research, RTI Health Solutions, Research Triangle Park, NC, USA
24-28 October Regression Analysis
Prof. Stanley Lemeshow
Professor of Biostatistics at the Ohio State University, Columbus, OH, USA
31 October - 4 November Survival Analysis
Prof. David W. Hosmer
Professor of Biostatistics at the University of Massachusetts, Stowe, VT, USA
31 October - 2 November Clinical Epidemiology
Prof. Albert Hofman
Chairman of the Department of Epidemiology and Biostatistics, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands
3-5 November Evidence-based genome research in medicine: from genetic epidemiology research to public health application
Prof. Cornelia M. Van Duijn
Professor of Genetic Epidemiology, Department of Epidemiology & Biostatistics, Erasmus University Medical School Rotterdam, The Netherlands
Prof. Cecile Janssens
Associate Professor of Genetic Epidemiology, Department of Epidemiology & Biostatistics, Erasmus University Medical School Rotterdam, The Netherlands
Please, visit the Official Web-site: http://www.corsi.prex.it/epidemiology for further useful information and for the Registration on line.
Thanking you very much for your attention, we remain at your disposal for any further need.
Organization staff
Registration, Information, Accommodation
Prex S.p.A.
Tel. +39 0267972223 - Fax. +39 0267972300
E-mail: alice.messi@prex.it
CURSO DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN EPIDEMIOLOGÍA GENÉTICA CON R
Nos complace anunciaros la realización de la 8ª Edición del CURSO DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN EPIDEMIOLOGÍA GENÉTICA CON R que van a realizarse los días 4, 5 y 6 de Abril de 2011. Adjunto tenéis el programa del curso, en el que podéis ver que se han introducido dos nuevos temas distintos a los realizados en las anteriores ediciones: uno sobre meta-analisis en estudios de epidemiología genética, y otro sobre el uso de 'genetic scores' para la predicción de riesgo.
Como en ediciones anteriores el número de plazas está limitado a 18 personas, y la inclusión en el curso se realizará por estricto orden de llegada de la inscripción. El pago se puede realizar enviando la 'Hoja de registro' adjunta, siguiendo los pasos que podéis encontrar en el programa del curso
Aprovechamos la ocasión para saludaros,
Atentamente,
Victor Moreno & Juan R Gonzalez
Programa
Como en ediciones anteriores el número de plazas está limitado a 18 personas, y la inclusión en el curso se realizará por estricto orden de llegada de la inscripción. El pago se puede realizar enviando la 'Hoja de registro' adjunta, siguiendo los pasos que podéis encontrar en el programa del curso
Aprovechamos la ocasión para saludaros,
Atentamente,
Victor Moreno & Juan R Gonzalez
Programa
RECIÉN LICENCIADO/A MATEMÁTICAS/ESTADISTICA MADRIDGenerali Seguros, 3º grupo asegurador a nivel europeo, precisa incorporar para sus Oficinas Centrale
Generali Seguros, 3º grupo asegurador a nivel europeo, precisa incorporar para sus Oficinas Centrales en Madrid un/a recién Licenciado/a en Matemáticas o Estadística para desarrollar el puesto de:
TECNICO/A GESTIÓN INFORMACIÓN COMERCIAL
Buscamos una persona sin experiencia previa.
Funciones del puesto:
- Elaborar y actualizar las diferentes Bases de Datos, con el fin de optimizar su gestión y explotar la información obtenida (FUNCIÓN PRINCIPAL).
- Elaboración de cálculo y seguimiento de acuerdos de incentivos de los Agentes de la Compañía.
- Seguimiento de la captación de negocio de los Agentes y Corredores.
- Seguimiento de la red comercial para asegurar una óptima retribución.
- Realizar informes sobre el seguimiento de los acuerdos comerciales de la compañía.
Requisitos:
- Titulado superior en Estadística o Matemáticas.
- Experiencia en el manejo de complejas Bases de Datos.
- Amplios conocimientos en Excel, Acces y SAS.
- Buen nivel de inglés.
Ofrecemos:
- Integración en un proyecto empresarial de primera línea y con una elevada proyección profesional.
- Posibilidades reales de desarrollo profesional.
- Retribución acorde con la experiencia aportada.
Estudiante
RECIÉN LICENCIADO/A MATEMÁTICAS/ESTADISTICA (Seguros)
1 Vacante
MADRID - Madrid (Provincia Madrid)
Más información
TECNICO/A GESTIÓN INFORMACIÓN COMERCIAL
Buscamos una persona sin experiencia previa.
Funciones del puesto:
- Elaborar y actualizar las diferentes Bases de Datos, con el fin de optimizar su gestión y explotar la información obtenida (FUNCIÓN PRINCIPAL).
- Elaboración de cálculo y seguimiento de acuerdos de incentivos de los Agentes de la Compañía.
- Seguimiento de la captación de negocio de los Agentes y Corredores.
- Seguimiento de la red comercial para asegurar una óptima retribución.
- Realizar informes sobre el seguimiento de los acuerdos comerciales de la compañía.
Requisitos:
- Titulado superior en Estadística o Matemáticas.
- Experiencia en el manejo de complejas Bases de Datos.
- Amplios conocimientos en Excel, Acces y SAS.
- Buen nivel de inglés.
Ofrecemos:
- Integración en un proyecto empresarial de primera línea y con una elevada proyección profesional.
- Posibilidades reales de desarrollo profesional.
- Retribución acorde con la experiencia aportada.
Estudiante
RECIÉN LICENCIADO/A MATEMÁTICAS/ESTADISTICA (Seguros)
1 Vacante
MADRID - Madrid (Provincia Madrid)
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Estadístico/a Júnior en Sevilla
Descripción de la oferta: Servicio de Análisis, explotación y calidad del dato dentro de la Oficina Técnico/a del SAE. Las tareas del servicio serán:
* Elaboración de Estadísticos/as oficiales y propuesta de actividades según las líneas marcadas en el Plan Estadístico/a de Andalucia.
* Mantenimiento del servicio de respuestas a Solicitudes de Información Estadístico/a.
* Elaboración de Estudios monográficos y diagnósticos de situación y evolución del mercado de trabajo.
* Extracción, tratamiento y análisis de la información necesaria para el seguimiento y evaluación de las políticas Activas de empleo y/o de los Planes de Empleo.
* Evaluación de la satisfacción de los usuarios de los Servicios del SAE.
* Detección de las necesidades de los mercados de trabajo locales para el diseño de una oferta formativa de Formación Profesional para el Empleo basada en las necesidades y potencialidades de cada territorio.
* Desarrollo de medidas contempladas en los Acuerdos de Concertación Social de Andalucia.
* Generación y mantenimiento de los contenidos en la Web del Sistema de Prospección Permanente del Mercado de Trabajo de Andalucia.
* Mantenimiento y ampliación del sistema Business Intelligence que da soporte al Sistema de Prospección permanente del Mercado de Trabajo en Andalucia.
* Mantenimiento correctivo y evolutivo del Cuadro de Mandos del Servicio Andaluz de Empleo.
* Prospección de sectores emergentes y empleo sostenible.
* Propuesta y soporte de nuevos desarrollos requeridos para las necesidades que surjan en cuanto a la explotación, análisis y calidad del dato.
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* Elaboración de Estadísticos/as oficiales y propuesta de actividades según las líneas marcadas en el Plan Estadístico/a de Andalucia.
* Mantenimiento del servicio de respuestas a Solicitudes de Información Estadístico/a.
* Elaboración de Estudios monográficos y diagnósticos de situación y evolución del mercado de trabajo.
* Extracción, tratamiento y análisis de la información necesaria para el seguimiento y evaluación de las políticas Activas de empleo y/o de los Planes de Empleo.
* Evaluación de la satisfacción de los usuarios de los Servicios del SAE.
* Detección de las necesidades de los mercados de trabajo locales para el diseño de una oferta formativa de Formación Profesional para el Empleo basada en las necesidades y potencialidades de cada territorio.
* Desarrollo de medidas contempladas en los Acuerdos de Concertación Social de Andalucia.
* Generación y mantenimiento de los contenidos en la Web del Sistema de Prospección Permanente del Mercado de Trabajo de Andalucia.
* Mantenimiento y ampliación del sistema Business Intelligence que da soporte al Sistema de Prospección permanente del Mercado de Trabajo en Andalucia.
* Mantenimiento correctivo y evolutivo del Cuadro de Mandos del Servicio Andaluz de Empleo.
* Prospección de sectores emergentes y empleo sostenible.
* Propuesta y soporte de nuevos desarrollos requeridos para las necesidades que surjan en cuanto a la explotación, análisis y calidad del dato.
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Becas y ayudas para programas de Master - Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid
El Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid ofrecerá 10 ayudas para la realización de estudios de Master en la primavera de 2011, para aquellos estudiantes interesados en la obtención de títulos de Master y Doctorado en los programas de Ingeniería Matemática y de Economía de la Empresa y Métodos Cuantitativos en la Universidad Carlos III de Madrid, dentro de la especialización de Estadística de dichos programas.
Los siguientes enlaces proporcionan información sobre los programas de Master y Doctorado antes mencionados:
http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/ing_matematica
http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/eco_emp_met_cuantitativos
Los candidatos seleccionados deberán incorporarse a los programas de Master el 1 de Septiembre de 2011. Recibirán una beca por un importe anual de 14,000 euros (antes de impuestos) durante dos años, renovables por un periodo adicional de hasta cuatro años (para la realización del Doctorado), condicionada a un comportamiento académico e investigador satisfactorio. Durante este tiempo, deberán asumir responsabilidades de apoyo a la docencia en las asignaturas y titulaciones en las que el Departamento de Estadística imparte clases.
Los candidatos interesados pueden contactar con el Departamento a través de:
Francisco García Saavedra
Secretaría
Departamento de Estadística
fgs@pa.uc3m.es
incluyendo un Curriculum Vitae y una copia de su expediente académico.
El plazo de presentación de estas expresiones de interés terminará el 31 de Marzo de 2011. Los candidatos que resulten seleccionados serán posteriormente invitados a concurrir al proceso formal de solicitud de las ayudas de Master.
Los siguientes enlaces proporcionan información sobre los programas de Master y Doctorado antes mencionados:
http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/ing_matematica
http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/eco_emp_met_cuantitativos
Los candidatos seleccionados deberán incorporarse a los programas de Master el 1 de Septiembre de 2011. Recibirán una beca por un importe anual de 14,000 euros (antes de impuestos) durante dos años, renovables por un periodo adicional de hasta cuatro años (para la realización del Doctorado), condicionada a un comportamiento académico e investigador satisfactorio. Durante este tiempo, deberán asumir responsabilidades de apoyo a la docencia en las asignaturas y titulaciones en las que el Departamento de Estadística imparte clases.
Los candidatos interesados pueden contactar con el Departamento a través de:
Francisco García Saavedra
Secretaría
Departamento de Estadística
fgs@pa.uc3m.es
incluyendo un Curriculum Vitae y una copia de su expediente académico.
El plazo de presentación de estas expresiones de interés terminará el 31 de Marzo de 2011. Los candidatos que resulten seleccionados serán posteriormente invitados a concurrir al proceso formal de solicitud de las ayudas de Master.
CONVOCATORIA DE ESTANCIAS POSTDOCTORALES EN LA UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
1. OBJETIVO
El objetivo de esta convocatoria es fomentar estancias en la Universidad Carlos III de Madrid de
personal docente e investigador que recientemente haya obtenido el grado de doctor en otra
universidad en cualquiera de las áreas de trabajo de los departamentos de la Universidad. Se
ofertan 20 estancias en los Departamentos relacionados en el ANEXO I. Los cinco primeros
seleccionados serán financiados por el Consejo Social de la Universidad Carlos III de Madrid.
2. BENEFICIARIOS
Podrán ser beneficiarios de estas estancias quienes cumplan los requisitos siguientes:
a) Haber obtenido el título de doctor en una universidad distinta de la Universidad Carlos III
de Madrid con posterioridad al 1 de enero del 2008 y con anterioridad a la fecha de
incorporación efectiva. A efectos de esta convocatoria, se entiende como fecha de
obtención del título de doctor la de defensa y aprobación de la tesis doctoral.
b) Los beneficiarios no podrán haber estado ligados a la Universidad de forma contractual
durante los dos años anteriores a la fecha de esta convocatoria.
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El objetivo de esta convocatoria es fomentar estancias en la Universidad Carlos III de Madrid de
personal docente e investigador que recientemente haya obtenido el grado de doctor en otra
universidad en cualquiera de las áreas de trabajo de los departamentos de la Universidad. Se
ofertan 20 estancias en los Departamentos relacionados en el ANEXO I. Los cinco primeros
seleccionados serán financiados por el Consejo Social de la Universidad Carlos III de Madrid.
2. BENEFICIARIOS
Podrán ser beneficiarios de estas estancias quienes cumplan los requisitos siguientes:
a) Haber obtenido el título de doctor en una universidad distinta de la Universidad Carlos III
de Madrid con posterioridad al 1 de enero del 2008 y con anterioridad a la fecha de
incorporación efectiva. A efectos de esta convocatoria, se entiende como fecha de
obtención del título de doctor la de defensa y aprobación de la tesis doctoral.
b) Los beneficiarios no podrán haber estado ligados a la Universidad de forma contractual
durante los dos años anteriores a la fecha de esta convocatoria.
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Oferta de empleo en Colombia
Profesional de Estadística se necesitan 2 personas. Objetivo del cargo: Analizar el comportamiento de los clientes de segmento residencial por medio de técnicas y herramientas estadísticas, y de esta manera ser el soporte en la toma de decisiones y generación de estrategias para las diferentes direcciones de la Vicepresidencia. Requisitos: Conocimiento en SAS (procedimientos, SQL y programación), experiencia mínima de 3 años, conocimiento en el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos predictivos. Las hojas de vida las pueden enviar a francisco.rinconr@telefonica.com
Oferta facilitada por http://www.gutierrezandres.com/blog/empleos/
Oferta facilitada por http://www.gutierrezandres.com/blog/empleos/
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