Funciones: |
Tratamiento estadístico de datos (data mining). Modelización
predictiva de eventos crediticios y comerciales mediante técnicas
multivariantes (análisis cluster, regresión lineal, regresión logística,
probit ordenado). Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA). Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo). Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo. Apoyo matemático al negocio: Desarrollo de algoritmos, Estadística y Probabilidad. Proyectos de I+D. Utilización de software estadístico y matemático (SAS, SPSS, Clementine, Matlab).
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Requisitos: |
Estudiantes de último curso o recién titulados en: Matemáticas, Físicas o Estadística. Valorable la realización de estudios específicos de postgrado. Nivel alto de inglés. Se valorará conocimiento de otros idiomas. Disponibilidad para viajar. Otros
aspectos: sólida trayectoria académica, dinamismo, voluntad de
superación, capacidad de trabajo, madurez, responsabilidad y facilidad
de integración en equipos de trabajo multidisciplinares.
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